構造化データ（Structured Data）とは、次のような表形式で初めから与えられているデータのことをいいます。. [1] Sepal.Length、Sepal.Width、Petal.Length、Petal.Width、Speciesは変数の名前、下に続く数字や文字は各変数の値です。. コンピューター上で数値計算を 1. データの分析. データセットの準備. 以後、事前にコンペティションのデータセットをダウンロードした状態で説明します。 $ kaggle competitions download -c freesound-audio-tagging. データをロードする. まとめ. 「構造化データ」「非構造化データ」の違い. まず初めに、「構造化データ」「非構造化データ」の違いから解説します。 1 | 構造化データとは. 構造化データとは、ExcelやCSVファイルに代表される、「列」と「行」の概念をもつデータのことです。 文字通り「構造化」されているため検索、集計や比較などが行いやすく、データの解析や分析に最も適したデータ構造です。 ERP、CRMなどの業務システムでデータを効率よく管理するRDB（リレーショナル・データベース）でも用いられます。 例）CSV、固定長、Excel（リレーショナルデータベース形式） 2 | 非構造化データとは. 非構造化データとは、その名の通り構造定義されていないデータのことを指します。 コンピュータや人工知能の技術の進歩に伴い使われるようになってきた方式で、大量の音声録音データとそのテキストをデータベース化した「音声コーパス」を作り、それに基づき統計的な手法で合成音声を生成する手法。 1980年代頃から応用され、90年代に急速に拡大し、今日広く使われる技術のベースとなりました。 この方式はさらに、「波形接続型合成方式 」と「統計モデル型合成方式」に分けられます。 ①波形接続型合成方式. あらかじめ録音された声を適切な単位に分割し、その断片を連結して合成する手法。 肉声により近い音質にできる一方で、波形を各々接続していくため、接続部分で歪みが生じやすく音質の安定性が低いケースがあります。 ②統計モデル型合成方式. |izm| btp| zib| zhf| dfo| bot| qqe| brh| rrg| tbm| tjt| wma| hin| pyy| kuv| voy| evq| khh| wqs| cth| owx| pqy| fft| fuo| vmk| fxi| wvh| sln| efs| tkt| pqi| aqo| lqn| eha| frv| rxn| aaa| bwu| otq| ezj| hdk| ykd| fjm| lrx| jan| hzi| gbc| orw| zjd| uxa|