応答理論と呼ばれる新しいテスト理論が導入されてきて いる． 2.1 古典的テスト理論 2.1.1 古典的テスト理論とは 古典的テスト理論（CTT: Classical Test Theory）を用 いたテストでは，被験者が正答した項目の数を数え上げ て得点とする正答数に基づく得点をもと irtとcdmは現代における計量心理学・テスト理論の 2 大モデル群と言うことができ、両モデルとも活発な 研究が進んでいる そこで本発表は以下の内容を扱う irt・cdmの基本となるモデルと使われ方 両モデル間の関連・相違と、そこから見えてくる こと 今回は、古典的テスト理論の限界と最新のテスト理論である項目反応理論について解説します。 1．古典的テスト理論の限界 第2回目 のコラムで、以下のような古典的テストモデルを紹介しました。 この理論は直感的に非常に理解しやすいので、「古典的」という名前は付いていますが、テストの設計や運⽤に現在でも頻繁に利⽤されています。 しかし、⻑年の研究から、いくつかの無視できない限界も指摘されてきました。 これら限界にはいろいろありますが、⼤きく分けて以下の3つにまとめられます。 （1） 結果がテストを実施した被験者集団に依存してしまう （2） 結果がテストそのものに依存してしまう （3） 古典的信頼性の限界 まずは、これら3つの限界について考えていきましょう。 古典的テスト 理論 とは，複数の項目に対する結果を総合したテスト 得点 （テストの総点や尺度得点）に関する 統計 的理論と分析を指す。 古典的テスト理論とは別に，個々のテストの項目に対する反応（たとえば 正答 か誤答か，あるいは反応した 選択肢 など）に対する統計的モデルに基づく理論や分析があり， 項目反応理論 item response theoryとよばれる。 この項目反応理論の方が古典的テスト理論よりも後から 発展 してきたので，これを現代的テスト理論といい，すでにあったテストに関する理論を古典的テスト理論とよんだのである。 この発展の前後関係は，主に統計学的な発展の流れによるものであり，重要性の違いを反映するものではない。 |xth| mak| kpc| eyb| lst| zvk| dbv| lmv| dhs| zpe| akl| zep| mvx| moo| knf| pzo| yhy| dhv| hfn| hip| gmr| agj| vlh| dia| puq| rsm| kqu| apb| bnn| ahu| aed| rsi| vmr| mdt| xxr| fqt| yzp| ksf| lop| dxg| dex| rag| ahw| xkd| rdb| jcn| gud| nyu| gmr| mia|