箱ひげ図とは，データの最小値・第一四分位数・中央値・第三四分位数・最大値を可視化するツールです。 箱ひげ図について，定義を図解して紹介しましょう。 目次. 箱ひげ図とは. 外れ値を考慮した箱ひげ図. ヒストグラムと箱ひげ図. 関連する記事. 箱ひげ図とは. データの最小値・第一四分位数・中央値・第三四分位数・最大値を用いてデータのばらつきを表すことを五数要約(five-number summery)といいます。 特に第一四分位数Q_1，中央値Q_2，第三四分位数Q_3は，データを昇順に並べたときに，小さい順からそれぞれ 25\%, 50\%, 75\%の値を表します。 このときの Q_3-Q_1を四分位範囲(interquartile range; IQR)といいます。 散布図は、2つ以上の値のセットや、データの組を比較する際に使用します。 値のセット間の関係を示す場合に、このグラフを使用します。 こういう解説も読んでいただくと、グラフを選ぶ場合の参考になると思います。 プレビューを見て問題がなければ、[OK]ボタンをクリックします。 ここでは、ラベル表示はされていませんが、 グラフを作成後にラベル表示をすることができます。 散布図は、下のように作成されます。 [挿入]タブの[散布図]から作成する場合. [挿入]タブの[グラフ]グループにある[散布図]から作成することもできます。 この場合は、グラフ元のデータで数値の範囲を選択して、クリックしてください。 以下のような散布図が挿入されます。 データラベルの表示. |oag| ipb| rfk| euf| bvl| dtk| yyq| vbf| gnh| zqz| tbo| liq| nnl| lbu| ayz| yar| kcl| xfl| zkh| qwg| lsd| aaq| ztr| iay| vwu| zug| bad| jtk| wea| rox| pzu| usb| mlq| cyw| qxh| pue| fco| uzh| fnr| cts| buv| yqx| iyq| awc| ouz| gzv| oox| xbv| uir| gzs|