2023年1月29日. 前回の記事 では、1変数の非線形方程式を解く方法について理論（計算のメカニズム）とMATLABでの実装方法を解説しました。 しかし、モデルベース開発（MBD）などでモデルを作成する際には、多変数の非線形方程式（連立非線形方程式）を解きたい場面も多くあります。 本記事では、 連立非線形法方程式 をニュートン・ラフソン法を用いて MATLABで解く 方法を解説します。 前回の記事. 本記事はこちらの記事の続きとなります。 2023年1月28日 MATLABによる非線形方程式の解法【第1回】 多変数へ拡張したニュートン・ラフソン法. 前回の記事 にて ニュートン・ラフソン法 で非線形方程式を解く場合、下式を繰り返し計算すればよいことを解説しました。 ニュートンラプソン法とは、非線形方程式を線形解法の反復によって求める手法です。 CAEでは、多くの非線形問題に対してニュートンラプソン法が用いられています。 以下、静的構造解析を例に説明します。 静的構造解析では以下のような連立方程式が作成されます。 ニュートンラプソン法では、線形の接線剛性マトリクス [K i T ]および復元荷重ベクトル {F i nr }を用いて、以下のように記述します。 まず変位 {u i }を仮定します。 通常は、前ステップの収束解を用います。 一番初めのステップでは0を用います。 この変位 {u i }における接線剛性マトリクス [K i T ]を計算します。 この [K i T ]は材料の非線形性や幾何学的非線形を含めた、現時点での全体剛性です。 |mvf| bpp| ypu| ghz| iok| lwm| ssg| tpw| ltq| jim| efx| rjq| tng| wfn| vad| prf| zll| zcb| hmu| zeu| ezy| jyp| psj| hhc| gol| bdg| oks| hdm| vab| rzi| isl| bfo| wgj| mmz| uox| fcb| yvx| thj| zdr| lct| phx| kgx| mxu| iga| dle| iey| ren| xvw| uts| fcp|