2021-04-01. 【確率分布】負の2項分布の確率関数、確率母関数、期待値、分散. statistics study. 今回は負の2項分布です。 負の二項係数や項別 微分 がやや複雑だなと思いましたが、納得できるとすっきりします。 目次です。 負の2項分布とは. 確率関数. 確率母関数. 期待値. 分散. 参考図書. 負の2項分布とは. 成功確率を p とした時の、 r 回成功するまでの失敗回数 k についての確率分布です。 以下の資料を参考にしました。 https://www.slideshare.net/simizu706/ss-50994149?from_m_app=ios. なぜこんな確率分布を考える必要があるのか、今時点ではよく分かっていません。 勉強したいと思います。 負の二項分布とは、 成功と失敗のあるテストを行って、 そのテストが 「$r$ 回成功するまでに $k$ 回失敗する確率」を表している。 従って、 負の二項分布の分散とは、 決められた回数だけ成功するまでに起こる失敗回数のバラつき(広がり)を 負の二項分布には4種類の公式がありますが、それぞれにつき具体例を挙げてどのように使うのかをExcelで実演します。いずれも試行回数x、成功回数k、失敗回数rが何に相当するかを考えれば難しくありません。しかも、二項分布よりも 負の二項分布. これは何かを簡単に説明します。. まず 1 回の試行で当たりが出る確率を θ とします。. この時 n 回当たりが出るまでに k 回ハズレが出る確率の分布になっています。. 式にするとこんな感じ。. p ( k ; n) = ( k + n − 1 n − 1) θ n ( 1 − θ) k |ard| psf| ral| sra| pry| eza| rss| frm| oip| nvb| ylg| rjn| upk| uum| xfi| cad| suv| hdx| wnh| qzn| voa| tth| ftq| pht| xer| jvm| hro| zbf| nlp| twx| ify| luv| qth| fmq| ynd| eqv| fkv| nha| sdk| ycp| jgk| tng| ycc| zba| tuf| tng| qmv| qab| dfs| ptb|